自2023年 GPT4 的问世以来，得益于这股新的技术变量，各类 AI 应用在市场上遍地开花。在这轮热潮之下，不同市场和细分赛道有何机遇和挑战？以下根据 Sensor Tower 最新报告分析，帮助移动开发者、广告主洞察全球AI应用市场。
01/ 市场快速崛起，欧美为主力
简单概况目前全球 AI 应用的市场现状：红利持续释放，新兴市场贡献下载量，欧美市场则贡献收入。
具体来看，AI应用下载量和内购收入都呈现快速增长态势。2024年1月至8月份，全球下载量同比增长26%，达到22亿次，预估全年下载量将达到33亿，同比增长26%。在收入端，全球 AI 应用同比激增51%，规模至20亿美元。
来源：Sensor Tower
不同市场来看，印度以21%的下载份额占据第一。其次是拉丁美洲、欧洲和东南亚，占比分别达到20%、15%和14%。尽管以印度、拉丁美洲为首的新兴市场是增长的主力军，但从收入结构上，欧美国家则表现更强的付费能力。其中，北美和欧洲的贡献分别达到47%和21%，是全球 AI 应用盈利最高的市场。其次是拉美、中国和日韩，占比分别为8%、6%和5%。
来源：Sensor Tower
目前，AI 语聊和 AI 图像编辑类应用是最热门 AI 应用分支。全球下载量第一位的《ChatGPT》，2024年下载量已超过1.6亿次，收入近2.3亿美元。第二位是 Bending Spoons 旗下的 AI 生图应用，下载量超过1.2亿次。此外，同类的还有图像编辑应用还有《Photoroom AI Photo Editor》、《Up Foto》、《Hypic》等。
02 / “陪伴式AI”跑出多款下载量千万级产品
2024年，全球 AI 语聊机器人（Chatbots）赛道发展前景看起来非常乐观。根据 Grand View Research 的报告，全球聊天机器人市场在2022年的估值为51.328亿美元，预计从2023年到2030年将以23.3%的复合年增长率（CAGR）增长，到2030年市场规模将达到272.972亿美元。这一增长受到多种因素的推动，包括对自动化需求的增加、人工智能技术的不断进步、以及聊天机器人在多个行业中的广泛应用。
从移动应用来看，AI 语聊同样呈现爆发式增长。2023年全球 AI 语聊应用下载量环比增长超过14倍，接近16亿次。并且，2024年前8个月的下载量就已超过去年，增长趋势可观。收入上，2023年全球AI+Chatbot应用内购收入同比激增近10倍，达到3.8亿美元。2024年前8个月 收入已经接近5.8亿美元，达到2023年全年的1.5倍之多。
伴随 AI 语聊在各种场景的深度应用，“陪伴式 AI”成为其中最炙手可热的方向之一。
从 Sensor Tower 的数据来看，主打“AI 情感陪伴”的超级应用《Character AI》2024 年8月MAU创历史新高2200万人，1-8月下载量达到1900万，成为细分市场领跑者。另一边，两款来自中国的出海应用也紧随其后，分别为中国大模型公司Minimax的《Talkie AI》和老牌出海大厂昆仑万维研发的《Linky AI》。
尽管”AI 陪伴“看起来比较小众，但其已经成为生成式 AI 的主要用例，并且表现出一定的吸金能力。其中，《Replika》今年的内购收入已超过900万美元，全球累计收入接近9000万美元。
03 / “AI+图像视频”产品盈利表现更强
根据 Sensor Tower 的数据显示，2024年1月至8月的全球 AI 应用收入结构中，“AI+视频图像”占比53%，其次是“AI 语聊”类产品。
从具体产品表现来看，《Remini》包揽了今年“AI+图像视频”应用的收入版、下载榜和月活跃榜冠军。截至2024年8月，《Remini》全球累计下载量达到4.5亿次，内购收入突破2亿美元，印度市场贡献了36%的下载量，美国市场收入占比达43%。
《Remini》最初是由中国的公司大觥科技在2019年推出的产品，后面被意大利科技公司 Bending Spoons 收购。早在2019年底，《Remini》就以“修复旧照片”的噱头火过一次。在这次的 AI 热潮中，《Remini》再次抓住热点，推出多种 AI 生成滤镜，并通过在 TikTok、Instagram 上制造热点、推流量来实现爆火。
从下面榜单来看，热门的应用主要以某一使用场景和具体痛点来切入市场。如主打“一键抠图”的应用《Photoroom》、《Remove It》，还有专注图片修复和增强的应用《UpFoto》。
04 / “AI+应用”是风口还是刀口？
AI 应用从去年爆发至今，已经全面融入教育、约会、写作、音乐、音频等多个领域。它不仅极大提升了各行业的效率，还为个性化服务和用户体验开辟了全新可能性。因此，这一赛道在短时间内催生了多款千万级 MAU 应用。
然而，尽管表面上用户增长迅速，但并非所有产品都具备足够的变现能力。以头部产品《Character AI 》为例，尽管产品在技术和产品匹配（Technology-Product Fit, TPF）上表现出色，但用户似乎并不愿意为服务支付费用。这导致公司难以实现商业闭环，即用户虽然接受产品的价值，但不愿意为之付费。据报道，Character AI 的订阅用户不到 10 万，占总用户量的不到千分之一。
随着用户对该类产品探索热情退却，大多数产品的用户留存率和付费率仍面临极大不确定性。 目前这轮热潮仍处顶峰，但这也要求人们需要更加理性地审视所谓的“AI 风口”。未来，如何长久保持用户黏性并提高变现能力将成为关键挑战。